امروزه بسیاری از کسب‌وکارها داده‌های مشتریان خود را جمع‌آوری می‌کنند و با حجم زیادی از داده‌های مشتریان مواجه هستند. بسياري از شركت‌ها، مؤسسات، بانك‌ها،‌ بيمه‌ها، فروشگاه‌هاي خرده‌فروشی و … بانك‌هاي داده كامل و جامعي از مشتريان خود در اختیاردارند. اين بانك‌هاي داده مجموعه‌اي سازمان‌يافته از اطلاعات مشتريان مي‌باشند.

يك سؤال … آيا بانك‌ها، بيمه‌ها، فروشگاه‌هاي خرده‌فروشي و سازمان‌هاي مشتري محور، هنگامی‌که به بانك‌هاي اطلاعاتي مشتريان خود نگاه مي‌كنند، مي‌توانند مشتري را در پس اين حجم از اعداد و متغيرها ببيند؟ مي‌توانند رفتار او را پيش‌بيني كنند و نيازها و مشكلات احتمالي او را شناسايي كنند؟ مسلماً پاسخ شما منفی است. بنابراين تنها با جمع‌آوري حجم زياد از داده‌هاي مشتري نمي‌توان به ارزش و سود قابل‌توجه در کسب‌وکار رسيد.

سؤال ديگر اين است كه آیا امکان تحلیل این حجم از داده‌ها و اطلاعات به‌صورت دستی براي سازمان‌ها امکان‌پذیر است؟ مسلماً بازهم پاسخ شما منفی است. از طرفی اگر توان تحلیل داده‌های مشتریان خود را نداشته باشید، به جرات می‌توان گفت که جمع‌آوری داده‌های مشتریان نه‌تنها سودی ندارد بلکه هزینه‌هایی را نیز برای شما در پی خواهد داشت. بنابراين آنچه ضرورت پیدا می‌کند فراگیری روش‌های تحلیل داده با استفاده از ابزارهای مناسب و ایجاد توان تحلیل داده‌های مشتریان در شرکت‌های مشتری محور است.

مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری (مُدام) دوره داده‌‌‌‌کاوی­ و تحلیل داده‌­ها به كمك نرم‌افزار رپيرماينر را برای کسانی در نظر گرفته است که تصمیم گرفته اند در مدت زمان كوتاهي به آشنايي با فرآيند داده‌كاوي بپردازند و بدون نياز به كدنويسي به تحليل داده‌های مشتریان خود بپردازند.

• این نرم‌افزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که به‌تازگی قصد یادگیری داده­کاوی رادارند بسیار مفید است.
• داده‌کاوی با استفاده از این نرم‌افزار نیازی به دانش برنامه­نویسی ندارد، به همین دلیل این نرم‌افزار طرفداران زیادی دارد.
• این نرم‌افزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف داده­ها، مصورسازی داده‌ها، مدل‌سازی و ارزیابی مدل را دارا است.
• این نرم‌افزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل داده‌کاوی را آسان می‌کند.
• این نرم‌افزار شامل اپراتورهاي مختلفي برای اجرای تمام مراحل تجزیه‌وتحلیل داده­ها است و راحتي و با به‌كارگيري اين اپراتورها می‌توان فرآيند تحليل داده‌ها را اجرا نمود.

• آشنايي كوتاه با مدیریت ارتباط با مشتری تحلیلی و ضرورت استفاده از داده‌كاوي در تحليل داده‌ها
• داده‌هاي مشتريان خود را جمع‌آوري و براي تحليل آماده كنيد.
• دانلود و نصب نرم‌افزار، آشنایی با محیط نرم‌افزار، ورود داده‌ها به نرم‌افزار
• شناخت انواع داده‌هاي مشتريان
• مصورسازي داده‌ها و رسم نمودارهاي مختلف براي توصيف داده‌هاي مشتريان
• پاک‌سازی داده‌ها (مديريت داده‌هاي گم‌شده، داده‌هاي پرت و داده‌هاي تكراري) آشنايي با مهم‌ترين اپراتورها در نرم‌افزار
• پيش‌پردازش‌هاي موردنیاز براي آماده‌سازي داده‌ها و آشنايي با مهم‌ترين اپراتورها در نرم‌افزار
• مشتريان خود را در قالب يك مجموعه مديريت كنيد.
• آشنايي با روش‌های خوشه‌بندی در داده‌كاوي
• آشنايي با برخي الگوريتم‌هاي خوشه‌بندی
• آشنايي با فرآيند اجراي مسائل خوشه‌بندي در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها
• تحلیل خوشه‌ها بر اساس ویژگی‌های مختلف مشتریان
• پیش‌بینی‌های کاربردی در ارتباط با مشتریان خود انجام دهید.
• آشنايي با روش‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی
• آشنايي با برخي الگوریتم‌های رده‌بندی و پیش‌بینی در داده‌کاوی
• آشنايي با فرآيند اجراي مسائل رده‌بندی و پیش‌بینی در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها
• توصیه‌های متناسب با ویژگی‌های مشتریان خود ارائه کنید.
• آشنایی با كشف قوانين انجمني
• آشنايي با فرآيند اجراي كشف قوانين انجمني در نرم‌افزار و نحوه به‌كارگيري اپراتورها

• امکان پس گرفتن پول در شرایط عدم رضایت
• دسترسی به صدای دوره
• جزوه، كتاب و اسلایدها
• تشکیل گروه در شبکه‌های اجتماعی و پاسخگویی به سؤال‌ها
• ارائه گواهی‌نامه‌ی معتبر
• انجام تمرینات و پروژه با نظارت و پشتیبانی مدرس دوره
• حضور در دوره‌های بعدی در صورت غیبت

• برای افرادی که می‌خواهند در مدت کوتاهی با یکی از ابزارهای مهم داده‌کاوی آشنا شوند و به تحلیل داده‌های مشتریان خود بپردازند
• این دوره مناسب مدیران فروش و بازاریابی است که داده‌های مشتریان را در اختیاردارند و قصد استفاده تحلیلی از این داده‌ها رادارند.
• کارشناسانی که در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری فعالیت می‌کنند و با داده‌های مشتریان سروکار دارند و قصد یادگیری روش‌های تحلیل داده‌های مشتریان رادارند.
• دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند بادانش روز داده‌کاوی کاربردی به‌عنوان بخشی از آماده‌سازی خود برای یافتن شغل در زمینه مدیریت ارتباط با مشتری و داده‌كاوي آشنا شوند.