مدت دوره |
تعداد جلسات |
تاریخ شروع |
روز برگزاری |
ساعت برگزاری |
مدرس |
۲ ساعت |
یک جلسه |
۸ مهر ۹۸ |
دوشنبه |
۱۷-۱۹ |
شقایق ابوالمکارم |
سمیناررایگان آشنایی با علم داده
داده کاوی به کمک نرمافزار رپیدماینر
- صفحه اصلی
- سمیناررایگان آشنایی با علم داده<br>داده کاوی به کمک نرمافزار رپیدماینر
سمیناررایگان آشنایی با علم داده
داده کاوی به کمک نرمافزار رپیدماینر
معرفی سمینار آشنایی با علم داده
علم داده در مورد استخراج، آمادهسازی، تجزیهوتحلیل، مصورسازی و نگهداری اطلاعات است. علم داده یک زمینه بینرشتهای است که از روشها و فرآیندهای علمی برای استخراج بینش از دادهها استفاده میکند.
با ظهور فنآوریهای جدید، افزایش چشمگیر دادهها صورت گرفته است و حجم زیادی از دادههای مشتریان در اختیار کسبوکارها قرار دارد. این موضوع فرصتی برای تحلیل و استخراج الگوهای معنادار از دادهها ایجاد کرده است و این امر مستلزم این است که کسبوکارها توانمندی و قابلیت تحلیل دادهها را با یادگیری ابزارهایی هم چون دادهکاوی در خود ایجاد کنند.تحلیل دادهها شامل روشها و تکنیکهای متنوعی است و نرمافزارهای مختلفی برای این موضوع وجود دارد. RapidMiner یکی از پرکاربردترین و پرطرفدارترین نرمافزارهای داده کاوی است.
آیا میدانید که در ردهبندی گارتنر، RapidMiner به مدت شش سال متوالی رهبر بازار است؟
ویژگیها و قابلیتهای نرمافزار RapidMiner
- بیش از ۳۰۰۰۰ سازمان از این نرمافزار بهمنظور تحلیل دادهها استفاده میکنند و استفاده از این نرمافزار تأثیر سریع و قابلتوجهی بر عملکرد این سازمانها داشته است. منجر به افزایش درآمد و کاهش هزینهها و ریسکها شده است.
- این نرمافزار محیط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی دارد که اجرای مراحل دادهکاوی را آسان میکند.
- دادهکاوی با استفاده از این نرمافزار نیازی به دانش برنامهنویسی ندارد، به همین دلیل این نرمافزار طرفداران زیادی دارد.
- این نرمافزار به دلیل سادگی یادگیری برای افرادی که بهتازگی قصد یادگیری دادهکاوی رادارند بسیار مفید است.
- این نرمافزار مجموعه مناسبی از ابزارهای اکتشاف دادهها، مصورسازی دادهها، مدلسازی و ارزیابی مدل را دارا است
- این نرم افزار شامل بیش از ۱۵۰۰ اپراتور برای اجرای تمام مراحل تبدیل دادهها و تجزیه و تحلیل دادهها است.
- این نرمافزار عمیق برای متخصصان علم داده و ساده برای کاربران است.
- این نرمافزار متنباز بوده و قابل توسعه است.
- این نرمافزار دارای رابط گرافیکی شکیل و کاربرپسندی است.
- قابلاستفاده برای شرکتهایی با اندازه بزرگ
نرمافزار RapidMiner و اجرای پروژههای دادهکاوی
براي اجراي پروژههاي دادهكاوي روشهاي مختلفي وجود دارد. استاندارد صنعتی کریسپ یک استاندارد غیراختصاصی، مستند شده و رایگان و همچنین یک مدل عمومی است که توانایی تطابق با ویژگیهای خصوصی هر صنعت یا شرکتی را داراست و برای تدوین آن از تجربیات تعداد زیادی از کاربران دادهکاوی و تولیدکنندگان و ارائهدهندگان خدمات ابزارهای دادهکاوی استفادهشده است.
RapidMiner دستهبندی خوبی از اپراتورها را بر اساس فرآیند کریسپ برای کابران ارائه داده است. این دستهبندی موجب راحتی استفاده از این نرمافزار گردیده است.
با استفاده از نرمافزار RapidMiner چهکارهایی میتوان انجام داد؟
- رمافزار RapidMiner شامل مجموعهای کامل از اپراتورها بهمنظور پاکسازی دادهها و افزایش کیفیت دادهها است.
- نرمافزار RapidMiner شامل مجموعهای کامل از ابزارهای رسم نمودار و مصورسازی دادهها است
- میتوانید از نرمافزار RapidMiner برای اجرای مدلهای ردهبندی و پیشبینی، مدلهای خوشهبندی و مدلهای کشف قوانین انجمنی استفاده کنید.
- میتوانید از نرمافزار RapidMiner برای ایجاد مدلهای ترکیبی ازجمله مدلهای ترکیبی ردهبندی و خوشهبندی، مدلهای ترکیبی ردهبندی و کشف قوانین انجمنی استفاده کنید.
در این سمینار چه مباحثی مطرح خواهد شد؟
- علم داده چیست؟
- کاربردهای علم داده در حل مسائل کسبوکار
- جایگاه شغلی متخصصان و تحلیل گران داده
- ابزارها و تکنیکهای تحلیل داده
- نرمافزار RapidMiner، ویژگیها و قابلیتهای آن برای تحلیل دادهها.
- شناخت فرآیند پیادهسازی پروژههای دادهکاوی (CRISP) و دستهبندی موجود در نرمافزار RapidMiner
- ارائه مثال کاربردی از تحلیل دادهها در نرمافزار RapidMiner

سخنران سمینار
شقایق ابوالمکارم
دانشجو دکترا مهندسی صنایع
متخصص داده کاوی با بیش از پنج سال سابقه مشاوره، تدریس و پژوهش در این حوزه است. وی تا کنون دوره های متععد داده کاوی را در دانشگاه های مختلفی نظیر دانشگاه تهران ،دانشگاه آزاد تهران جنوب و دانشگاه علوم و تحقیقات برگزار نموده است.
همچنین طی دوره های آموزشی متعدد به تدریس داده کاوی در مرکز دانش مدیریت ارتباط با مشتری(مُدام)پرداخته و پروژه های داده کاوی اطلاعات مشتریان را انجام داده است.حاصل پژوهش های ایشان در مجلات معتبر بین المللی از جمله Applied SoftComputing منتشر شده است.